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Un modelo de Machine Learning para la detección anticipada de default crediticio.
Como trabajo final de la carrera de Data Science en Coderhouse, presenté este trabajo en el que creo un modelo de Machine Learning como se indica en el encabezado. En este proyecto, utilizo un conjunto de datos creado con fines educativos por MachineHack, que contiene 67.463 filas y 35 columnas de datos sobre el historial de crédito del tomador y las características del nuevo préstamo para predecir si una persona será morosa o no. El trabajo incluye:
En este documento se puede obtener una idea clara del alcance y las conclusiones del proyecto sin tecnicismos.
Es este espacio de trabajo se puede ver el desarrollo completo de la creación del modelo.
Los documentos anteriores forman parte del repositorio completo de la cursada: Link al repositorio
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